事件触发式数据采集与 AI 驱动的根因分析将成为日产欧洲技术中心新车型项目的标准流程配资平台开户流程，可将故障排查时间从两周缩短至两天。
在过去 12 个月成功完成概念验证并持续开展工程开发后，日产欧洲技术中心（NTCE）正将 Sonatus ® Fastlane ™平台的应用范围扩展至量产前（SOP）验证流程的各个环节。作为日产面向全球市场的主要研发中心之一，NTCE 借助该平台的事件触发式数据采集与根因分析功能，将工程师排查车辆软件问题所需的时间从两周缩短至两天。NTCE 计划将该平台纳入未来新车型项目的标准验证流程，其中包括即将推出的日产 JUKE 等车型。
借助 Fastlane 平台，工程师能够在故障发生时立即获取所需数据。团队可通过云端部署针对特定场景的数据采集策略，一旦检测到预先定义的事件，系统便会自动开始采集数据。随后，Fastlane Insight 会将采集到的数据与 NTCE 的技术规范、CAN 总线映射文件、诊断数据库及历史故障记录进行关联分析，帮助工程师锁定最有可能的根本原因，并列出支撑每项分析结论的信息来源。在 NTCE 的部署方案中，Fastlane Insight 由 Anthropic 的 Claude 模型提供支持，并通过亚马逊云科技（AWS）的 Amazon Bedrock 服务运行。
日产欧洲技术中心车辆工程副总裁 Dipesh Solanki 表示："从首批全尺寸车辆投入测试到正式投产，我们的验证周期大约持续一年，而在此期间需要验证的软件内容还在不断增加。借助 Sonatus 的 Fastlane 平台，工程师无需再次前往车辆现场，就能获得所需的证据，并在几天而非几周内确定问题的根本原因。因此，我们决定将该平台纳入未来新车型的验证流程。"
随着车辆各个系统中的软件内容不断增加，研发团队必须在既定的验证周期内解决更多问题，其中也包括涉及多个系统、跨越不同系统边界的复杂故障。过去，为了采集诊断故障所需的数据，工程师通常需要在测试驾驶过程中收集大量数据，再在测试结束后进行分析。如果首次采集的数据不够充分，就必须重新进行测试。由于原型车的制造和维护成本高昂，多个团队还需要争夺同一辆测试车的有限测试时间，以排查各自负责的问题。
NTCE 此次扩大 Sonatus 平台应用范围，也标志着 Sonatus 首次在实际运营中部署 Fastlane ™ Copilot。这是一款面向车辆验证的车载平台插件，可通过专用线束连接测试车辆，无需拆卸车辆部件。每辆测试车上部署的 Fastlane Copilot 均包含 Fastlane ™ Collector 和 Fastlane ™ Edge：前者负责采集由特定事件触发的车辆数据，后者则在车端部署人工智能，在车辆行驶过程中直接检测问题。Fastlane Copilot 还与部署在云端的 Fastlane ™ Insight 协同工作，由后者分析采集到的数据，识别最有可能的故障根因。
Sonatus 工程高级副总裁 Alexandre Corjon 表示："车辆验证团队有时耗费时间，往往并不是因为无法解决问题，而是因为他们需要等待从车辆获取正确的数据，并迅速理解这些数据所反映的问题。随着车辆复杂程度不断提高，这一挑战尤为突出。借助我们的车载 AI 解决方案，Fastlane Insight 能够更快地分析车辆各子系统中的故障根因，并利用日产自身的权威数据来源验证分析结论，从而帮助日产更早地将高品质汽车推向市场。"
NTCE 的应用成果包括：
故障排查时间从两周缩短至两天：工程师能够迅速获取与故障发生时刻直接关联的数据。
安装时间从一小时以上缩短至几分钟：通过专用线束连接车辆，无需拆卸车辆部件即可完成相关验证准备工作。
减少车辆重复测试：数据采集结果可通过云端共享，无论工程师身处何地，都能及时获取所需数据，力争一次采集即可满足分析需求。
支持在同一辆车上并行开展多项问题调查：高级驾驶辅助系统（ADAS）、信息娱乐系统、车身控制系统和动力总成团队不再需要争抢测试车辆的使用时间。
有关 NTCE 部署 Fastlane 平台的详细案例研究，请访问：
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